Vous êtes passionné(e) des technologies Data, vous voulez intervenir sur des projets innovants pour des grands comptes alors n’hésitez plus. Rejoignez notre client !
Un cabinet de conseil pure player Data et IA qui accompagne ses clients sur l’ensemble de leurs projets data à travers la valorisation de leurs données.
Facteur différenciant : projets à plus de 70% en production contre 30% pour le marché
Votre mission :
- Développement, conception et industrialisation de solutions data, permettant le traitement de volumes importants de pipelines données, ainsi que leur supervision
- Collecte, préparation/nettoyage, visualisation, gouvernance et mise à disposition des données pour analyse
- Test et maintien de l’architecture data en connaissance de cause de son environnement business
- Maîtrise des outils de stockage, extraction de données et gestion de base de données
- Maîtrise des technologies du Big Data, du cloud et de l’IA
- Suivi de production et maintenance
Compétences techniques :
Maîtrise des plateformes Big Data : Databricks, Hadoop.
Une première expérience sur un cloud provider (Azure, GCP, AWS) sera fortement appréciée.
Maîtrise de langages de programmation Scala, Python, Java et SQL.
La connaissance du Framework Spark est un grand plus.
Compétences méthodologiques : Agile – Scrum
Votre profil :
H/F de formation supérieure en écoles d’ingénieurs /universités (niveau Bac+5 ou plus) avec une spécialité en informatique. Vous disposez, de minimum 2 ans d’expérience.
Soft skills :
Compréhension des enjeux business et capacité à traduire les besoins
Excellentes capacités de communication et qualités rédactionnelles (restitutions synthétiques)
Faire preuve d’adaptabilité (curiosité intellectuelle et ouverture d’esprit)
Un mindset conseil opérationnel est vivement recommandé : relation avec les métiers
Vous vous reconnaissez dans cette description et les missions proposées ont attisé votre curiosité ?
Vous souhaitez rejoindre un environnement challengeant et collaboratif ?
Alors, n’hésitez plus ! Commencez l’aventure en postulant au poste de Data Engineer – H/F